AIの普及、進化が進む中で、この先あなたはどうしますか？
Microsoftの「Chat GPT」、Googleの「Bird」。
AIが一般庶民レベルでも簡単に使え、応用できるツールが増えてきました。
そのレベルは高く、Chat GPTの「GPT-3.5」は、アメリカの司法試験を合格するほどのレベルを持っています。
まだまだ改善の余地はあるようですが、過去の事例に基づいたことについては、本当にレベルが高い回答を導いてくれます。
そんなAI「Chat GPT」と対談をしてみました。
今回は、
これらをChat GPTと対談。
導き出された回答をご紹介します。
これからのあなたの生き方を示してくれるものになっているのではないでしょうか。
人工知能やAIの進化によって、人間が不要となる職業や業種は何でしょうか？
まずは人工知能やAIの進化によって、人間の存在が窺われる事を聞いてみました。
（そのままの文章ではなく、一部修正、加筆しています。）
ChatGPTさん、どうでしょうか！？
生産ライン作業員
工場での製造作業は、ロボットや自動化された機械によって置き換えられる可能性があります。
工場の生産ラインでは、自動化技術が急速に進歩しています。
例えば、ロボットアームやコンベアベルトなどの自動化装置が、生産ラインでの作業を大幅に効率化しています。
これらの装置により、物流や組み立てなどのタスクを自動で行うことができ、人間の労働力を必要とされなくなるでしょう。
また、品質管理にも利用されています。
例えば、カメラやセンサーを使用したAIシステムにより、製品の欠陥や不具合を検出することができます。
品質管理における人間のエラーを減らすことができ、生産ラインでの作業効率を高めることができます。
さらに、製品や機器の故障やトラブルを予測することができます。
また、生産ラインの機器のメンテナンスを効率的に行うことができ、停止時間を減らすことができます。
これにより、生産ラインの効率を高めることができてしまうのも理由でしょう。
銀行員
AIによる自動化により、銀行業務の多くが自動化される可能性があります。
AIによる自動応答システムが普及することにより、銀行の顧客対応においても自動化が進んでいます。
例えば、口座開設や残高照会、振り込み手続きなど、多くの業務が自動で行えるようになりました。
従来は銀行員が行っていた業務の多くが自動化されてきています。
次に、銀行業界においてはリスク管理が非常に重要です。
AIを用いたリスク管理システムが導入されることにより、違法行為や不正利用の早期発見が可能になります。
銀行員が行っていたリスク管理業務の一部が自動化される可能性があります。
また銀行業界では、大量のデータが蓄積されています。
AIを用いたデータ解析技術を活用することで、顧客行動や傾向を分析し、マーケティング戦略の策定や商品の開発に役立てることができます。
これにより、銀行員が行っていたマーケティング業務の一部が自動化される可能性があります。
データ入力職員
OCR技術や自然言語処理技術の進歩により、データ入力作業も自動化される可能性があります。
AIによる自動化によって、高い精度でデータ入力が可能になります。
AIは、大量のデータを効率的に処理することができ、人間の入力ミスを減らすことができます。
また人間が行うデータ入力業務は、時間とともに繰り返され、多大な労力を必要とします。
さらに、AIは多量のデータ処理を瞬時に行うことができるため、作業時間や労力を大幅に削減することができます。
データ入力業務は、繰り返し行うことが多い作業です。
AIは、同じパターンの作業を繰り返し行うことができるため、作業の効率化が可能です。
AIは、データ処理に必要な知識を学習することができます。
つまり、AIに必要なプログラミングや設定が行えば、様々なデータ処理作業に適用することができます。
運転手
自動運転車によって、タクシーやバスの運転手の職務は自動化される可能性があります。
運転手が人工知能の進化によって不要となる可能性があるとされる背景には、自動運転技術の進化があります。
自動運転技術が進化する中で、まず考えられているのが安全性の向上です。
ここをおろそかにすると、自動の意味もありませんから。
安全性の向上で、人間の運転ミスや疲労、眠気などによる事故を減らすことができます。
また効率化の向上にもAIは寄与します。
交通量や信号などを最適化することで、渋滞を減らし、移動時間の短縮が可能になります。
さらに、昨今の人員不足もAIの発達によってドライバーの人件費が不要になるため、運転コストを削減できます。
しかし、自動運転技術にはまだ課題もあります。
例えば、天候や道路状況などの変化に対応することが困難であったり、信号の解釈や歩行者の認識など、人間の判断力が必要な場面において、現在の技術では完全な自動化が難しいとされています。
これらの職業や業種が完全に自動化されるとは限りませんが、人工知能やAIの進化によって、これらの職業や業種に従事する人々は、より高度なスキルを持つことが求められる可能性があります。
確かに…
現在も既に多くをロボットが担っているところもありますね。
これらの仕事は、既に多くの部分で機械が担っていることが多いです。
その管理をするのに人間が必要とされていましたが、それすらもロボットがする時代が来るのではないでしょうか。
これらの職業や業種の人が生き残るには、どうしたらいいでしょうか？
スキルアップ
より高度なスキルや専門知識を身につけ、自分自身をアップグレードすることが求められます。
AIや自動化技術に対応するスキルを身につけることが重要です。
他の分野に進出
AIや自動化技術が普及する分野に転職することも考えられます。
たとえば、AIの開発やプログラミング、メンテナンス、データ分析などの分野に進出することができます。
創業
自分自身でビジネスを立ち上げ、AIや自動化技術を活用した新しい分野でビジネスを展開することも考えられます。
自分自身のスキルや経験を生かし、新しい価値を創造することが求められます。
継続的な学習
AIや自動化技術は進化し続けています。
したがって、継続的な学習が必要です。
オンラインコースやセミナー、カンファレンスなどを活用して、最新の知識や技術を学び続けることが重要です。
これらのアプローチを取り入れることで、これらの職業や業種の人々は、自分自身を再発見し、生き残ることができる可能性があります。
生き残るためには自分自身のスキルアップは必須ですね。
AIに置き換わらない仕事と考えがちですが、AIと共存する仕事の選択肢もあるようです。
スキルもそうですが、移り変わりの早い産業ですから、それに対応する順応力も必要ですね。
AIや人工知能を知り、この先生きていくためには、どのような勉強が必要でしょうか？
AIや人工知能を知り、この先生きていくためには、以下のような勉強が必要です。
プログラミングの基礎知識
AIや人工知能に関わる技術を理解するためには、プログラミングの基礎知識が必要です。
プログラミング言語の種類や文法、アルゴリズムなどを学びましょう。
IT産業は需要が高く仕事も細分化してきており、より専門性が問われるスキルが必要です。
よって専門的な技術へ対応できるスキルを持っていれば、存在価値も増し、良い収入を得ることができます。
機械学習とデータサイエンス
AIや人工知能には、機械学習やデータサイエンスの知識が必要です。
機械学習とデータサイエンスは、人工知能分野の基礎となる分野です。
この分野を熟知している人材は、人工知能関連の研究・開発に貢献することができます。
自然言語処理
AIや人工知能に関わる分野の一つである自然言語処理に関する知識を身につけましょう。
自然言語処理の技術やアルゴリズムを理解し、自然言語処理に関連する分野について学びましょう。
ロボティクス
AIや人工知能に関連する分野の一つであるロボティクスについても学びましょう。
ロボットの種類や制御技術、ロボットのセンサーやアクチュエータ、ロボットに関わる法律や倫理などを理解しましょう。
応用分野
AIや人工知能の応用分野についても学びましょう。
たとえば、自動運転車、医療、金融、エネルギー、環境、農業などが挙げられます。
それぞれの分野におけるAIや人工知能の応用技術や課題を理解し、分野に特化した知識を身につけましょう。
これらの分野について学ぶことで、AIや人工知能を理解し、今後の社会やビジネスにおいて必要とされるスキルを身につけることができます。
また、オンラインコースやセミナー、書籍や論文などを活用して、最新の知識や技術を学び続けることが重要です。
幅広いスキルが必要そうですが、一つに特化した学びも必要かも。
プログラミングに機械学習、自然言語処理と一言で言っても広いですからね。
AIと人間の共存は可能でしょうか？
AIと人間の共存は可能です。
AIは、人間が行うことが困難なタスクを効率的にこなしたり、新たな問題に対して創造的な解決策を提供したりすることができます。
一方で、AIには人間にはない強みや弱みがあり、AIが全ての分野で人間を置き換えることはできません。
AIと人間の共存には、以下のような取り組みが必要です。
人間中心のAI開発
AIの開発において、人間が必要とするものや人間が問題を抱えている分野に重点を置き、AIが人間をサポートすることを目的としたアプローチが必要です。
倫理的な観点の考慮
AIが人間を置き換えることができない分野においても、AIの使用に伴う倫理的な問題が生じることがあります。
そのため、倫理的な観点を常に考慮することが重要です。
教育や訓練
AIとの共存を促進するために、人間がAIと共に働くための教育や訓練が必要です。
AIの使用方法や技術を理解することで、より効果的にAIと協働することができます。
安全性の確保
AIが人間を支援する場合には、AIの安全性を確保することが必要です。
AIが誤動作を起こさないようにするためのセキュリティ対策や監視が必要です。
柔軟性の確保
AIの技術は急速に進歩しているため、AIとの共存においては柔軟性を確保することが必要です。
新たなAI技術が登場した場合には、それを適切に評価し、必要に応じてシステムを改善することが求められます。
以上のような取り組みを行うことで、AIと人間が共存し、相互に利益を得ながら社会を発展させることができます。
共存は可能と聞くだけで、なんか安心しますね。
AIや人工知能が進化しても、人間が必要となる仕事は何でしょうか？
AIや人工知能が進化しても、人間が必要となる仕事は以下のようなものが考えられます。
創造的な仕事
例えば、芸術家、作曲家、小説家、映画監督などのような創造的な仕事は、AIが代替することができません。
人間の想像力と感性が必要となる分野であり、AIが創造することはできないためです。
監督や管理の仕事
組織や企業の管理や監督を行う仕事は、AIが完全に代替することはできません。
人間の洞察力や判断力が必要となる分野であり、AIが判断できない複雑な人間関係や状況を処理することが求められます。
臨床医療や看護などの医療関係の仕事
医療関係の仕事は、AIが支援することは可能ですが、完全に代替することはできません。
病気の治療においては、人間の診断や治療に必要な技能や知識が必要です。
また、患者さんの状態によって適切なケアを提供するために、人間の感性が必要とされます。
教育関係の仕事
教育関係の仕事は、AIが教材の作成や評価を支援することができますが、完全に代替することはできません。
教師は、生徒のニーズに合わせた教育を提供することが必要であり、生徒とのコミュニケーションを通じて理解を深めることが求められます。
人間に対するサービス業
例えば、ホテルやレストラン、旅行、エンターテイメントなどのサービス業は、AIがサポートすることはできますが、人間のホスピタリティやサービス精神が必要とされます。
AIや人工知能が進化しても、人間が必要となる仕事は、感性や判断力、人間関係やコミュニケーション力、創造力や倫理観など、人間特有の能力を必要とするものが多くなると考えられます。
人と人との「繋がり」が大切な部分ですね。
特に治療や教育については、人と人の心の通じ合いも大切です。
機械では補えない部分ですので、これらの分野を目指している人は、自信を持って突き進んで欲しいですね。
AIや人工知能がこの先50年、100年後に担う役目は何でしょうか？
AIや人工知能がこの先50年、100年後に担う役割は、以下のようなものが考えられます。
自動運転技術の発展
AIや人工知能が自動運転技術の進化を推進することで、交通事故や交通渋滞などの問題を解決することが期待されます。
また、市販されている自動運転車のほとんどは、レベル2やレベル3の自動運転技術を搭載しています。
しかし、将来的には、完全自動運転であるレベル5の技術が普及する可能性があります。
レベル5の自動運転車は、人間の介入なしに、あらゆる状況に適応して自動運転ができるとされています。
医療分野での活用
AIや人工知能が医療分野での診断や治療を支援することで、医療の精度を高め、医療の効率化を図ることが期待されます。
蓄積されたデータを元に、病気の早期発見、患者別の治療の進化、診断の自動化などが見込まれます。
患者と医者とのコミュニケーションや感情のやり取りも大切だと思いますが、まずはミスをしないこと。
これがAIによって可能になるでしょう。
環境問題への取り組み
AIや人工知能が環境問題の解決に貢献することで、地球温暖化や環境破壊などの問題に対処することが期待されます。
例えば、地球観測衛星から収集される大量の環境データを、AIを用いて解析することで、気候変動や自然災害の予測や対策を立てることができます。
また、センサーデバイスなどのIoT技術を利用し、環境モニタリングやエネルギー効率の改善に役立てることもできます。
教育分野での活用
AIを活用することで、学習者の能力や学習スタイルに合わせたカスタマイズされた学習支援が提供できるようになるでしょう。
例えば、学習者の過去の学習履歴や実績を分析し、その学習者に最適な学習プログラムを提供することができます。
採点の自動化や、オンライン学習の質の向上にも寄与するでしょう。
産業分野での活用
AIや人工知能が産業の自動化やロボット化に貢献することで、品質管理、予測分析、カスタマーサポート、生産性の向上や人手不足問題の解消が期待されます。
また蓄積されたデータから、新たなビジネスモデルの創出も期待できます。
これらのように、AIや人工知能は、様々な分野で活用され、人々の生活や社会の進歩に貢献することが期待されています。
ただし、AIや人工知能が人間を完全に代替することはなく、人間との共存が求められる分野も多いと考えられます。
まとめ
AIや人工知能の発達で、残る仕事、消滅する仕事がなんとなく分かってきました。
これらをベースに、
・今あるものをいかに活かすか。
・何か人間にしか出来ないものを生み出すか。
大きくこれらの選択肢が生まれてきたかと思います。
自分がどうアジャストしていくのか。
またはアジャストできるのか。
今までは好きな事を伸ばしていけば、その道のプロフェッショナルとして重宝したかもしれません。
これからは、残る道をチョイスし、その道のプロフェッショナルになる必要があるでしょう。
その道筋を提示された今、あなたはどの道をチョイスするでしょうか！？
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